"Feel the Pulse of Emotions" berdiri di atas teknologi BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers). BERT, diperkenalkan oleh Google pada Oktober 2018, telah menjadi acuan utama dalam eksperimen Pemrosesan Bahasa Alami (NLP).
Model ini dirancang dengan cermat menggunakan dua ukuran model: BERTBASE (110 juta parameter) dan BERTLARGE (340 juta parameter). Keduanya telah dilatih pada dataset berukuran besar, termasuk Toronto BookCorpus dan Wikipedia bahasa Inggris.
BERT memungkinkan aplikasi kami untuk memahami konteks secara mendalam dan memberikan hasil yang lebih akurat. Dengan 124,445,189 parameter, model ini memiliki kapasitas besar untuk memproses dan menginterpretasikan makna di balik setiap kalimat.
674,923
karakter
14,722
kata
3,524
paragraf
720
kalimat
Menggunakan teknik fine-tuning dari data, menggabungkan mesin pembelajaran dan teknik deep learning, serta transformer. Dengan demikian, aplikasi kami memastikan pemahaman yang mendalam terhadap konten yang kompleks.
Aku sayang ibu!
Emotion: Hate
Confidence: 36.441%
Aku sayang ibu!
Emotion: Love
Confidence: 99.702%